當前位置：行情資訊 > 材料科技 大數(shù)據(jù)就是“大而全”？數(shù)據(jù)“瘦身”后威力才更大

李彥宏說過，如果以英國的工業(yè)革命來比喻的話，大數(shù)據(jù)就是煤，Ai技術(shù)就是蒸汽機。數(shù)據(jù)越多，動力越足，這幾乎是常識性問題，但是事實真的就是這樣嗎？

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我們到底還需不需要大數(shù)據(jù)粗放式發(fā)展？

現(xiàn)在沒有人會對大數(shù)據(jù)蘊藏的能量產(chǎn)生懷疑了，數(shù)據(jù)成了各家企業(yè)搶奪的重點，一些基本教義派的人認為，大數(shù)據(jù)的特點就是量大，只要盡可能多搶占數(shù)據(jù)，就代表著成功。

但是有人卻對這種觀點產(chǎn)生了一些質(zhì)疑，就在剛剛過去的由數(shù)據(jù)猿舉辦的金融大數(shù)據(jù)峰會上，大數(shù)據(jù)智能決策平臺諸葛io的增長團隊負責人邱千秋對此提出了新的觀點。

讓我們先把時間拉回到2016年，事實上大數(shù)據(jù)發(fā)展到2016年時無聲息地來到了一個分水嶺，以往那種粗放、野蠻、搶奪式的發(fā)展模式開始漸漸走向頹勢。

邱千秋認為：“現(xiàn)在市場上很多人一味追求數(shù)據(jù)的大和全，滿世界去買數(shù)據(jù)，實際真實的效果并不好，因為有太多的無用數(shù)據(jù)、垃圾數(shù)據(jù)和虛假數(shù)據(jù)充斥其中?！?/span>

舉個例子，一個用戶的狀態(tài)是不斷變化的，買來的數(shù)據(jù)并不能持久的跟蹤用戶，作為企業(yè)只能知道一個手機號背后是一個大學(xué)生，殊不知當企業(yè)在使用數(shù)據(jù)做二次開發(fā)的時候，這個人已經(jīng)做了爸爸，用戶整體的行為特點和內(nèi)在需求都發(fā)生了天翻地覆的變化。

因此，邱千秋對大數(shù)據(jù)有了嶄新的思考，“數(shù)據(jù)不僅僅是一種靜態(tài)的資源，更是一種動態(tài)場景的還原?！?/span>

如果以這種視角來反思大數(shù)據(jù)，未來大數(shù)據(jù)發(fā)展的理念要從大而全的概念讓渡給 “干凈”和有用，對大數(shù)據(jù)進行“瘦身”。把更多資源專注在挖掘企業(yè)天然自有的、干凈的卻容易被忽略的用戶行為和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上，充分還原用戶動態(tài)的使用場景和體驗，進而分析乃至實現(xiàn)增長，是目前挖掘數(shù)據(jù)性價比最高的方式。

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以用戶為中心，為大數(shù)據(jù)做“減法”

那么諸葛io所謂的“瘦身”具體是指什么呢？

首先是數(shù)據(jù)的精準。數(shù)據(jù)來源一般來說有第一方數(shù)據(jù)、第二方數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)三種，從精準度來說當然是第一方數(shù)據(jù)最為精確。邱千秋強調(diào)，為了數(shù)據(jù)的精確諸葛io做的是企業(yè)第一方的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一定是來自企業(yè)自己的網(wǎng)站，自己的APP，然后通過嵌入諸葛io的sdk，建立一個采集數(shù)據(jù)的機制，保證數(shù)據(jù)分析的真實精準。

精準數(shù)據(jù)有多可怕？舉個例子，當企業(yè)能都精準的實時了解用戶的狀態(tài)，就可以使用諸葛io建立非常精準的自動運營策略，比如用戶注冊成功后24小時沒有創(chuàng)建訂單，諸葛io就在24小時一過的這個時間節(jié)點上，發(fā)送短信提醒贈送紅包，提升轉(zhuǎn)化，根據(jù)企業(yè)客戶帶來的反饋，發(fā)送短信的用戶中13%的用戶實現(xiàn)了購買轉(zhuǎn)化，這是一個非常驚人的數(shù)字。

此外第二個特點是以用戶為中心。

以用戶為中心是指，圍繞用戶去關(guān)聯(lián)用戶在整個互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中的所有行為數(shù)據(jù)，深度且完整的還原用戶使用場景，才能最終實現(xiàn)對業(yè)務(wù)的洞察以及對用戶的深度理解。

比如說現(xiàn)在有一個投資行為，用戶在做出充值行為的剎那帶來了充值成功的一個數(shù)據(jù)，基于這個行為，往上延伸到用戶信息，平臺要知道是誰觸發(fā)了這個行為。與此同時還可以通過這個行為，探究背后的業(yè)務(wù)信息。用戶為什么要做出這個行為，行為觸發(fā)背后代表什么，是客戶推出了什么優(yōu)惠活動，還是做了相應(yīng)的廣告？

以行為觸發(fā)為起點，往上關(guān)聯(lián)用戶，往下關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)，這樣最大限度的做到以用戶為中心的數(shù)據(jù)完整性。

諸葛io在數(shù)據(jù)采集方面的理念及做法代表了大數(shù)據(jù)在當下的痛點和解決方案，那另一方面，眾所周知，采集數(shù)據(jù)是一方面，如何分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值才是重點，比如用戶留存率是真正左右企業(yè)生死的關(guān)鍵因素。

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發(fā)現(xiàn)行為關(guān)聯(lián)，影響用戶的留存決策

邱千秋說：“用戶從獲取到留存之前，其實是有一個激活的過程，我們?nèi)シ治鲇脩粼谡麄€激活過程中的行為特點，比如說用戶發(fā)現(xiàn)某一個功能之后留存可能會高一些，如果這個功能隱藏比較深用戶不容易發(fā)現(xiàn)，那么對留存率肯定是有影響的。我們會找到這樣的一個行為關(guān)聯(lián)特點，以此來影響用戶。”

這種機制反應(yīng)在應(yīng)用層面是怎樣的呢？這里有個某社交平臺案例可以解答這個疑問。數(shù)據(jù)顯示，留存和轉(zhuǎn)化有時候是相輔相成的，在一個陌生人社交的平臺，在去年進行轉(zhuǎn)型，開始引入了直播的功能。通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，當用戶進入直播平臺之后，只要他跟主播產(chǎn)生互動，以后的留存率和活躍度就會更高，不僅如此，用戶還會有更強烈的意愿進行打賞。

鑒于此，當用戶進入聊天室以后，平臺就會在底部設(shè)置一段很明顯的提醒，主播對某某領(lǐng)域感興趣，你可以跟主播交流，鼓勵用戶跟主播互動，這樣一來主播的回應(yīng)也會變得積極，更加刺激用戶的打賞和留存。

經(jīng)過這樣的調(diào)整，次日用戶的留存環(huán)比提升了40%，用戶首次付費率也提升了30%，效果非常顯著。

從諸葛io的發(fā)展可以看出，大數(shù)據(jù)驅(qū)動不僅僅是一種技術(shù)手段，數(shù)據(jù)背后對用戶行為動機的深層次理解才是重點，觀察用戶的每一次打開，每一次點擊，每一次跳轉(zhuǎn)或每一次停頓，都是企業(yè)了解用戶的通道。